基于改进Snake的多目标分割算法

摘要：

为了实现对包含在一个Snake区域内的多个目标进行分割的目标,对传统Snake算法进行了改进,抛弃了与轮廓的弹性力和弯曲力有关的内能,由图像的相对黑像素点数构成图像力.变形中追求图像力的最大值,找到了使Snake收缩变形的方法.针对收缩过程中自身缠绕问题提出了判别方法,这种判别方法也即本研究的分裂方法,从而使Snake具有演化分离的功能,即每一个目标都被一个Snake包围分割.试验结果表明,变形后的模型具有如下的特点:能够分割多目标,图像力能量项物理意义直观清晰,且易于实现,对初始轮廓不太敏感,收敛速度快,具有一定的价值.

关键词：主动轮廓模型(Snake)、图像分割、分割算法、分裂:收缩变形

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4455-4457