基于Gabor滤波的灰度图像彩色化方法
提出一种基于Gabor滤波的分层次图像彩色化方法.使用Gabor滤波提取图像纹理特征,利用纹理特征将目标灰度图像分割为多个子区域.其中,每个子区域与源参考图像的单个纹理区域相对应,且拥有单调的色彩;分别对子区域进行彩色化,从而降低全局图像彩色化的复杂度.实验结果表明,此方法能抑制图像颜色传输时颜色的丢失,有效地提高彩色化质量.
Gabor滤波、彩色化、纹理分割、黑白图像、图像处理
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划基金项目2006AA092138;上海市重点学科建设基金项目J50103:上海市教育委员会科研创新基金项目08YZ16
2009-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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4436-4438,4578