基于前向-后向HMM的连续语音识别系统的研究

摘要：

在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统.实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到96.8%及91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性.

关键词：隐马尔可夫模型、语音识别、Markov链、Viterbi算法、语音模型、模式匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金项目60672001

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4339-4341