基于进化聚类的图像分割方法
介绍了一个与模糊C均值FCM算法等效的图像颜色分割的方法.首先利用进化聚类对图像中的像素依据其RGB的值进行进化聚类划分,对划分后的各个类的类中心用遗传算法进行优化,然后再对图像中像素进行归类划分,使其满足各类中元素具有较高的相似度,而不同类中的元素相似度差别较大的目标,并与FCM算法进行了实验对比,结果表明经人工评价该算法与模糊C均值FCM算法等效.
图像分割、进化聚类、遗传算法、基于内容的遥感图像检索、模糊C均值FCM聚类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
地球探测与信息技术教育部重点实验室开放基金项目2008DTKF012
2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
4299-4302
