报文分类算法可扩展性标准评测系统
针对报丈分类算法没有标准可扩展性评测工具的问题,基于计算机体系结构测试领域的benchmark方法开发出基于benchmark的报文分类算法可扩展性评测系统.该系统利用benchmark参数文件引导生成规则库,允许用户利用高层输入参数控制规则库和Trace的产生,并能够实现对被测算法可扩展性能指标的实时监测.最后利用该评测系统对典型报文分类算法在不同模拟场景下进行仿真评测.仿真结果表明,该系统能够准确评测算法的可扩展性,为研究报丈分类算法的可扩展性提供了标准评测工具.
报文分类、可扩展性、复杂度、评测系统、benchmark
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家973重点基础研究发展计划基金项目2007CB307102
2009-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
4141-4145,4150