基于隐性反馈分析的个性化推荐研究

摘要：

针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程.对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量.

关键词：推荐系统、个性化、隐性反馈、模糊语意、自适应

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技计划基金项目2006GK3086

在线出版日期：2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3794-3796,3825