基于加权近似支持向量机的文本分类研究

摘要：

文本分类能够很好地帮助用户整理、获取信息,在提高信息检索的速度和准确率方面显得意义重大,具有很重要的研究价值.针对以往的近似支持向量机没有考虑不均衡数据的情况,提出了通过对每个训练错误赋予一个权值来改进近似支持向量机,并给出了一种简单的参数估计方法.实验结果表明,基于加权近似支持向量机的分类算法在处理不均衡数据时,样本数少的类别分类精度得到提高,性能表现良好.

关键词：分类、近似支持向量机、加权近似支持向量机、非均衡数据、权值

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3594-3596