垃圾邮件过滤系统的探究与实现

摘要：

电子邮件已成为现代通信中不可缺少的一部分,但垃圾邮件的日益泛滥给计算机系统安全和人们的工作与生活带来了极大的威胁,反垃圾邮件已成为一个非常重要的任务.在传统的黑白名单过滤技术的基础上,引入了IP信誉评分机制,并结合基于规则的过滤技术和基于内容的贝叶斯过滤技术,从而建立了一个多层次的垃圾邮件过滤系统模型.同时在系统中应用了反馈学习技术,以弥补因误判而造成的损失和提高系统的准确率.经实践验证,本系统适用于用户终端使用,有较高的可行性.

关键词：垃圾邮件、黑白名单、IP信誉、规则过滤、内容过滤、反馈学习

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目06023728

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3522-3525,3530