图形处理器在通用计算中的应用

摘要：

基于图形处理器(GPU)的计算统一设备体系结构(compute unified device architecture,CUDA)构架,阐述了GPU用于通用计算的原理和方法.在Geforce8800GT下,完成了矩阵乘法运算实验.实验结果表明,随着矩阵阶数的递增,无论是GPU还是CPU处理,速度都在减慢.数据增加100倍后,GPU上的运算时间仅增加了3.95倍,而CPU的运算时间增加了216.66倍.

关键词：图形处理器、计算统一设备体系结构、通用计算、矩阵乘法、矩阵阶数

所属期刊栏目：30

分类号：TP314(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京工程学院引进人才科研启动基金项目KXJ07056

在线出版日期：2009-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3359-3361