基于观测数据偏差修正的DBSCAN改进算法
在经典DBSCAN聚类算法中距离度量直接影响到聚类的结果,为了使观测数据的偏差不影响到距离度量,在研究观测数据预处理过程及经典DBSCAN聚类算法基础上,提出了一种DBSCAN距离度量的改进算法,指出了观测数据偏差修正的基本思想及改进算法的处理流程.仿真结果表明,改进算法能很好地修正观测数据的偏差,最终得到较好的聚类结果.
聚类算法、预处理、观测数据、偏差、距离度量
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TP311(计算技术、计算机技术)
四川省青年科技基金项目06ZQ026-054
2009-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
3160-3162