MRBF神经网络在图像分类中的应用

摘要：

提出了一种新的结构自适应的径向基函数(MRBF)神经网络处理纹理图像分类问题.自组织映射(SOM)神经网络作为聚类网络,采用无监督学习算法对输入样本进行自组织分类,并将分类中心和相应的权值向量作为RBF神经网络隐含层的输入,来处理RBF神经网络对中心位置敏感的问题.通过对从Brodatz albums中选取了9张纹理图像作为测试图像进行仿真,仿真结果表明该网络具有较好的性能.

关键词：RBF神经网络、自组织映射、结构自适应、纹理特征、图像分类

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省杰出青年计划基金项目084100510009

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3154-3156