基于克隆进化选择算法的多目标优化研究

摘要：

把免疫系统的克隆选择学说与生物进化法则应用到多目标优化计算中,引入免疫克隆学说的记忆单元体,使用聚类方法对其中的抗体进行不断的优化更新和劣体淘汰;采用非均匀变异操作促进种群抗体的多样性;通过抗体间亲和度体现种群中个体的竞争,抗体与抗原亲和度来抑制过度的竞争,维持种群广泛性.最后由计算机仿真实验,并与NSGA-Ⅱ算法比较了两者的收敛性和分布性,证明由克隆进化算法得到的结果距离真实Pareto曲线更接近,分布更均匀、范围更广泛.

关键词：生物免疫、克隆进化选择、多目标优化、亲和度、记忆单元

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省杰出人才创新基金项目521000100

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3151-3153