基于分形维数向量的图像类推技术

摘要：

为了给出图像类推算法的适用范围,提出了一种新的基于分形维数向量的图像的相似性度度量算子.对图像类推算法进行了认知和分析,指出图像类推在本质上是一个多分辨的纹理合成问题,它对图像的结构和素材都存在着较高的要求.通过实验结果表明,提出的基于分形维数向量的图像相似度度量算子可以较好的表现图像的结构和素材这两个特征.并通过实例验证了提出的图像相似度算子较好的解决了原有Image Analogies方法适用的模糊性问题,从某种意义上揭示了风格化学习和风格化继承的特性.

关键词：分形维数向量、图像类推、风格化学习、纹理合成、非真实感渲染

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基础研究项目07KJD520005;常熟理工学院青年教师基金项目ky2008110

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3142-3143,3156