基于边缘点的邻近像素点和去噪的图像修复算法
目前图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分的方法.这两种算法都需要复杂的公式,较难理解和实现,为此提出了一种新的图像修复和去噪方法,该方法不需要先验理论.在定义修复区域像素点的优先度基础上提出了一种邻近像素点的图像修复算法;通过检验每一个像素点的被腐蚀程度提出了一种基于邻近像素点的保留图像对象边缘和细节的图像去噪新方法.算法将图像修复和去噪相结合,达到了更好的修复图像的目的.
方差、图像修复、图像去噪、噪声检测、像素优先权
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2009-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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