基于神经网络的视频压缩的FPGA实现
基于PC的传统的视频压缩实时性较差,给视频的实时压缩和传输带来了困难.针对实时视频压缩传输的难点,提出了在FPGA平台上实现基于神经网络的视频压缩的策略.在建立了基于神经网络的视频压缩系统结构的基础上,给出了神经网络算法的设计,同时完成了非线性的神经元激励函数的线性逼近,并给出了典型FPGA模块的设计,最后通过DSPBuilder和Matlab工具对编写的verilog模块加以验证,给出了实验结果.
视频、实时压缩、FPGA、神经网络、DSPBuilder
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TP183(自动化基础理论)
2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
3082-3084,3132
