智能学习系统学生模型的设计

摘要：

为了客观的评价学生的认知能力,提高整个智能学习系统的智能性,提出了一种采用模糊综合评判和贝叶斯网结合的方法构造学生模型.以离散数学课程为背景,以学生的各个知识点成绩作为学生的行为数据,通过模糊综合评判法将其量化为学生对知识点的掌握情况,将量化结果作为贝叶斯网的输入节点,对学生的下一步行为进行了推理.实验结果表明了该算法的有效性,并得到了良好的效果.

关键词：学生模型、认知能力、模糊综合评判、贝叶斯网、智能学习

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市优秀人才专项基金项目20071A0501600220;北京市教育委员会科技发展计划基金项目M200610028014

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2554-2557