基于免疫遗传新算法的PID参数整定

摘要：

为使PID参数整定工作更加快捷有效,在传统遗传算法的基础上,提出基于独特型免疫动力学网络模型的新型免疫算法,以激励水平作为抗体选择操作的量度,并构建精英抗体库,以便给精英抗体更多交叉变异的机会.将该算法用于PID控制器参数整定,仿真结果表明,新算法能更快地找到控制器PID参数最优组合,且经该算法优化后的系统控制性能优于传统遗传算法优化的PID控制器,故该算法用于PID参数优化是可行且有效的.

关键词：PID控制器、人工免疫、遗传算法、独特型网络、参数优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2461-2463