小波神经网络在智能优化控制系统中的应用

摘要：

提出了一种基于小波神经网络的智能优化控制系统,并应用到污水处理絮凝过程的优化控制中,采用实验数据进行了测试,同时采用循环抽样验证法来验证系统的测试精度,结果表明该系统可方便有效地进行实时控制,而且控制效果良好,在运行过程中实时控制速度得到明显提高.研究结果表明,小波神经网络所建立的控制模型稳定性好,实时控制速度快,即基于小波神经网络的污水处理絮凝过程控制系统能准确地进行絮凝过程各参数的实时估计,实现污水处理絮凝过程的实时控制.

关键词：小波神经网络、神经网络、最佳逼近、仿真、BP网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2457-2460,2463