基于非线性降维的虹膜识别方法

摘要：

在虹膜识别的研究和应用领域,虹膜特征提取是虹膜识别中的核心技术,传统的特征提取算法都为滤波的方法,实现过程计算较为复杂.为了解决虹膜特征提取中计算复杂的问题,应用非线性降维Laplacian Eigenmap算法实现人眼虹膜图像的特征提取,降维问题就是寻找从高维空间到低维空间的映射,从而达到简化计算的目的.统计理论分析识别数据的结果表明,较大地改善常用方法的效能,获得了较好的识别效果.

关键词：图像处理、虹膜识别、非线性降维、本征结构、身份识别、特征提取

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究基金项目07C319

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2442-2443,2446