基于模糊聚类的歌曲智能推荐方法研究

摘要：

采用模糊聚类算法原理对歌曲进行分类,智能地为用户推荐其所喜爱的同类歌曲.主要方法是首先确定聚类算法对象的属性指标,然后将属性指标依次根据数据模型建立数据矩阵并将矩阵进行差异度分析,以计算对象之间的距离.差异度分析后将矩阵转化成模糊相似矩阵并得出动态聚类图,最后根据动态聚类图,把相似的歌曲放在相同的簇中间,较好的实现了歌曲的动态分类,改变了同类网站采用排行榜给用户推荐歌曲的传统模式.

关键词：模糊聚类、歌曲属性、数据矩阵、相似矩阵、动态聚类图

所属期刊栏目：30

分类号：TP39;O211.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA01Z197:国家自然科学基金项目60402010

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2423-2427