基于聚类和免疫遗传的入侵检测系统研究

摘要：

针对C-均值聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于聚类分析和免疫遗传算法相结合的入侵检测模型,并且改进了免疫遗传算法,使得算法在全局搜索能力和收敛速度上都有所提高,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题,而且通过试验证明该入侵模型优于经典遗传算法和C-均值聚类算法,达到了预期的效果.

关键词：网络安全、入侵检测、聚类分析、免疫算法、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省教育厅科技发展基金项目J07WJ23

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2404-2406