基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别

摘要：

为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型.第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的神经网络集成算法对结果进行最后的确认.模拟算法证明,它可以更进一步地提高系统的泛化能力.

关键词：汉字识别、粗分类、细分类、球领域模型、神经网络集成

所属期刊栏目：30

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2267-2269