基于总变分的鲁棒的超分辨率重建算法

摘要：

提出了一种基于L1范数和总变分规整化的超分辨率图像重建算法.采用L1范数对重建图像保真度进行约束,降低了传统算法由于模型估计不精确所带来的重建误差.利用总变分规整化克服重建问题的病态性,有效地保护了图像的边缘.运用该算法对模拟低分辨率图像序列进行重建,分别从视觉效果和峰值信噪比(PSNR)两方面与基于L2范数和Tikhonov规整化的超分辨率重建结果进行比较,实验结果验证了该算法具有更强的鲁棒性和边缘保持能力.

关键词：超分辨率、图像重建、总变分、鲁棒性、规整化

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.73

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2241-2243