改进区域生长的医学超声图像分割方法研究

摘要：

基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法.针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素.在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值.通过改进区域生长中的邻域搜索策略,结合梯度图确定合理的生长准则,制定了一种新的区域生长的停止条件,在种子点邻域像素与种子像素比较过程中,对不符合生长条件的邻域像素不是直接排除在目标区域外,而是以此邻域像素为中点进行二次比较.最后给出的实验结果表明该方法改善了图像分割的质量.

关键词：图像分割、区域生长、种子点、生长准则、搜索策略

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省教育厅计划基金项目J05C10;山东省煤炭工业局计划基金项目2006-99

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1512-1514