基于色度学与形态学相结合的细胞识别研究
针对受外界光照环境的影响,尤其是光源颜色,采集来的彩色图像经常会发生彩色偏移,可以采用一种白平衡算法进行校正.白平衡会按目前画像中图像特性,调整整个图像红绿蓝三色的强度,以修正外部光线所造成的误差.从而在一定程度上解决了由光照引起的图像彩色偏移,使得检测结果更稳健.原图像经处理后用闽值分割法把细胞成分从背景中分割出来,最后对二值图进行边界跟踪等处理.经过膨胀腐蚀可以获得区域的外轮廓,以及该区域的内部轮廓,提取特征参数输入神经网络进行训练识别.实验结果表明,识别率得到了较大地提高.
白平衡、色度学、膨胀腐蚀、纹理特性、形态学
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省六大人才高峰基金项目06-A-027;江苏省高校自然科学基金项目06KJD520122
2009-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1495-1498