无重叠子空间分类聚类算法

摘要：

传统的聚类算法主要是对数值型的数据进行聚类,而随着对数据的发展需求,建立在分类数据上的算法也越来越多,由于分类数据没有直接意义上的距离,传统算法不能解决这个问题.同时,现有子空间上的分类聚类研究不是很多.引用熵的概念来选择确定划分的类别和类的最优中心点,同时提出了一种新的目标函数来得到每个类上的相关子空间集,并根据目标函数的最小值来优化聚类的划分.实验结果表明,该方法是可行的,同时也能够了解每个类中的数据结构特点.

关键词：数据挖掘、聚类分析、分类数据、子空间、熵

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1449-1451