提升小波在图像检索中的应用

摘要：

由于提升小波具有高效性和多分辨率等很多优越性,于是基于提升小波的图像检索方法在文中被提出.在进行特征提取的时候,为了提高效率首先把每幅图片从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间,对于图片的每个分量(Y,U,V)都进行提升小波变换.在图像数据库建立的时候,每幅图像的小波系数都事先被存储.在进行图像匹配的时候,把被查询图片的YUV分量的小波系数和数据库中图像的小波系数进行比较,通过调整权重值来找到比较好的匹配图像.实验结果表明,给出的方法不但能够有效的提高检索效率而且还能较好地接近于人们的视觉感知结果.

关键词：图像检索、提升小波、特征提取、小波系数、相似度匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1438-1440