基于多征兆系统的模糊Petri网在风机故障诊断中的应用
针对风机系统故障征兆的不确定性和故障规则的冗余性,结合信息量和熵函数的概念,提出了一种基于多征兆系统的故障监测对象组的获取方法,利用监测对象的多征兆对故障知识库进行化简和分类,得到涵盖故障系统全部信息的简化故障规则,建立模糊Petri网模型用于风机的故障诊断.诊断仿真结果表明,基于故障监测对象组提取方法的模糊Petri网模型能够充分表征风机系统的故障,其推理过程接近人的思维活动,是一种有效的故障诊断方法.
风机、故障诊断、故障规则、多征兆系统、模糊Petri网
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TP301.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划(863计划)2007AA704302
2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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