基于视频的角色动画
现有的计算机动画制作普遍存在投资大、效率不高等缺陷.为此,提出了利用计算机视觉技术中的一种基于特征的跟踪方法-KL(Kanade-Lucas)算法.首先捕获视频中角色的二维运动信息,然后进行三维重建生成满足动画要求的三维角色运动序列,最后将三维角色运动序列重定向到动画模型中去,从而得到逼真的角色动画.实际运行结果表明,从来源广、成本低的视频中完成角色运动提取与合成,从而生成逼真动画的可行性.
视频、特征跟踪、三维重建、角色运动序列、运动重定向
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1163-1164,1182