基于增量式FHCAM的入侵检测方法

摘要：

面对网络环境中的各类攻击,急需研究良好的入侵检测方法,使其对于各种网络攻击行为都有较高的检全率和检准率,并具备自动识别新的异常行为的能力.通过对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,结合网络数据源的特征,提出了一种面向混合类型数据的、基于增量式快速启发聚类算法(增量式FHCAM)的入侵检测方法,可以实现无指导学习,明显提高聚类速度,能快速识别正常行为和异常行为,并具备自动识别新的异常行为的能力.

关键词：入侵检测、数据挖掘、聚类分析、FHCAM算法、增量式FHCAM算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1065-1067