针对F5算法的盲检测隐写分析

摘要：

通常基于统计特征的隐写分析算法特征针对性强,而通用隐写分析算法适应性强.结合两者的优点,提出了一种针对F5数字隐写技术的盲检测算法.根据F5算法对载体图像统计特性带来的影响,提取了21个特征.在分类器设计方面,选用了对样本数量和质量依赖性小的支持向量机.最后对不同训练样本下算法的识别能力进行了实验仿真.实验结果表明,使用高嵌入率载密图像进行训练能达到很好的检测效果,在虚警率为4%的条件下,对25%载密图像的检测结果都达到了95%以上.

关键词：隐写分析、F5、支持向量机、盲检测、统计特征

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60473022

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1048-1050,1059