专利文本的可视化及应用

摘要：

专利丈本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪.竞争分析等.专利文本向量化后形成的文本向量是典型的高维数据,采用经典的降维算法难以得到所期望的可视化效果.认为专利文本向量化后形成的高维数据实际是低维流形,需要采用有效的流形学习来实现降维,通过对比两种最新的流形学习方法,结果表明局部线性嵌入方法最适合于专利文本的可视化,将其应用到基于专利的创造支持系统取得了较好的可视化效果.

关键词：专利文本:高维数据、可视化、流形

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省科技攻关基金项目2005AA101C17;广东省科技攻关基金项目20078030803006

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：759-762