基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型
提出了一种基于遗传算法的多边多议题协商模型,该模型能够根据协商过程中对手提议的变化情况动态估计对手偏好,提高了适应度函数的判断能力,促使协商达成一致.实验分析表明,该模型使各Agent均能在短时间内协商成功,并且各Agent获得的效用总和近似于最高社会效益,从而验证了该模型的有效性.
Agent、自动协商、遗传算法、多边、多议题
30
TP18(自动化基础理论)
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
664-667