基于变精度粗糙集的故障诊断应用研究

摘要：

标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据,而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据,对此,提出了一种基于变精度粗糙集理论的故障诊断模型.先用自组织特征映射神经网络对连续属性进行离散化,然后利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简,据此得到决策规则,并给出了一个实例来说明如何应用这种故障诊断模型.

关键词：变精度粗糙集、故障诊断、离散化、属性约简、决策规则

所属期刊栏目：30

分类号：TPL81

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金项目05KJB520048

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：657-659