基于Gabor小波变换的人脸表情识别

摘要：

对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究.对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,通过分析二维Gabor小波变换的优点和人脸表情特征的变化情况,利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用弹性模板匹配算法来识别图像中的人脸表情.实验结果表明,这种方法与传统的识别方法相比,系统具有很好的鲁棒性,达到较高的识别率.

关键词：人脸表情识别、特征提取、Gabor小波变换、分类识别、弹性模板匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部"春晖计划"国际合作科研基金项目14051095

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：643-646