DTI图像恢复的向量复扩散模型

摘要：

为了减小扩散张量图像(DTI)中广泛存在的赖斯噪声影响,提出了向量复扩散模型.该模型是标量复扩散模型的推广和发展.为了评价该模型的去噪性能,对向量图像-扩散加权(DW)图像进行了恢复实验.基于模拟和真实数据进行的实验表明,相对于标量复扩散滤波器,向量复扩散滤波方法得到的PSNR和SMSE数值更高,追踪到的纤维数量更多、长度更长,故其去噪性能优于标量复扩散模型.另外,在信噪比较低情况下该模型优于实数域P&M向量滤波器.

关键词：扩散张量成像、恢复、向量复扩散、峰值信噪比、信号均方差之比

所属期刊栏目：30

分类号：TP391;O552(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2003CB716103:上海市教委一般基金项目CL200538;上海师范大学校理工科科研基金项目SK200734

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：634-636,673