基于蚁群优化算法的障碍距离分析
传统的距离计算往往因不考虑实际情况中障碍物的问题而不实用,借鉴了机器人路径规划问题的解决思路,将遗传算法中交叉算子引入到蚁群优化算法的路径寻优过程中,提出一种进化蚁群优化算法的障碍距离算法,能够很好的降低搜索陷入局部最优的可能性.实验结果表明,该方法不仅能处理任何复杂形状的障碍,与基于遗传算法的障碍距离计算方法相比,具有较好的路径寻优能力.
空间分析、障碍距离、蚁群优化算法、遗传算法、交叉算子
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TP18(自动化基础理论)
2008河南省高校科技创新人才支持计划基金项目2008HASTIT012:辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放基金项目2005003;河南工业大学博士基金项目2008BS003;"空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学"开放基金项目200807
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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