基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法

摘要：

针对传统阈值法在图像分割时仅考虑像素的灰度信息,对噪声敏感且不易确定全局最优阈值的缺点,提出了基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法.该方法利用蚁群优化算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的最优点灰度-区域灰度均值对作为阈值来区分目标和背景,然后对支持向量机进行训练和测试,最后用训练好的支持向量机分割图像.实验结果表明,该方法抗噪能力强,分割准确,是一种实用有效的图像分割方法.

关键词：图像分割、蚁群智能、优化算法、支持向量机、二维阚值

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目06JJ50109

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：408-410