基于模糊聚类的侦察数据分析方法
利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题.重点探讨了侦察数据模型的建立和聚类过程,以及根据类密度均匀、类间有断裂层设计了一个隶属度函数,从而确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法.该方法能够对侦察数据进行合理分类,分类效果比较明显.并且,在真实的刑事案件侦破过程中得到了应用,应用效果良好.
数据挖掘、模糊聚类、侦察数据、聚类算法、隶属函数
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TP311.134.1(计算技术、计算机技术)
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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