基于遗传神经网络的皮肤癌图像分割
图像分割是医学影像技术中重要的组成部分,分割效果直接影响进一步的诊断和治疗.提出采用遗传神经网络对皮肤癌图像进行分割的方法,该算法充分考虑了医学图像中内容复杂,不确定性大的特点.为了提高神经网络的收敛速度,引入遗传算法优化神经网络的权值和闽值.与采用标准BP神经网络相比,采用的遗传神经网络分割速度明显提高.采用遗传神经网络分割后的皮肤癌图像边缘连续、轮廓清晰,可在定量分析和识别中使用.
遗传算法、BP算法、遗传神经网络、图像分割、皮肤癌图像
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
江苏省六大人才高峰基金项目[苏人通[2006]174号
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
398-400