基于二重积分定义的神经网络求数值积分方法研究

摘要：

针对x-型或y-型二重积分的数值计算问题,提出了一种求解二重积分的神经网络模型及学习算法.该方法初始时在积分区域内的两个方向上各自任意选取一定的节点,然后用神经网络来优化网络权值,最后得到比较精确的积分结果.通过3个典型算例,计算机仿真实验结果表明,提出的神经网络算法相比传统的计算二重积分的方法(如:复化Simpson法、复化Trapezium法),具有计算精度较高、收敛速度快等特点.

关键词：神经网络、x-型或y-型二重积分、收敛性、数值积分、复化Simpson法

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60461001;广西自然科学基金项目0542048;广西民族大学重大基金项目0609013

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6323-6326