基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法

摘要：

提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法.通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型.传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum output energy algorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响.然而实际中噪声是不可避免的.为了使得约束最小能量算法可以适用于有噪声环境,利用子空间算法来消除噪声对算法的影响.仿真结果表明本算法可以克服噪声对信道的影响,收敛速度快.

关键词：盲均衡、过采样、循环平稳、二阶统计量、子空间、最小输出能量算法

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.72

资助基金：山西省青年科学基金项目2007021016

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6218-6220,6223