基于模糊积分和生态捕食模型的多分类器融合

摘要：

考虑到各个独立分类器之间的重要程度和相互作用,根据模糊测度Sugeno积分的理想特性,用模糊测度代替各个分类器的权值,利用捕食-被捕食模型动态周期性变化的特点,将模糊测度对应于种群规模并不断随之进行调整.通过仿真实例证实了新的多分类器融合模型具有较低的分类错误率,能够有效地提高分类精度.

关键词：模糊测度、捕食-被捕食、周期性、种群规模、多分类器融合

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6066-6068