初始权值优化技术在SOM网络中的应用

摘要：

SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域.网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等.针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手,并通过"覆盖"方法得出初始权值,仿真实验结果证明了此方法能有效的提高网络的识别率和稳定性.

关键词：权值优化、SOM网络、样本分布、归一化方法、权值分布

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6064-6065,6068