基于克隆选择原理的自适应免疫性遗传算法研究
针对遗传算法中存在着收敛方向无法控制和没有记忆能力等缺陷,提出了具有免疫功能的克隆遗传算法.该算法把目标函数和制约条件作为抗原,保证所生成的抗体与问题直接相关联,使收敛方向得以控制;对抗原亲和力高的抗体进行克隆记忆,促使优良个体的发育成熟并能有效地遗传到下一代;同时,基于浓度的概念提出对抗体数量进行抑制,确保群体更新的多样性,避免早熟.通过理论分析和实验研究,证明该算法具有快的收敛速度和搜索能力,是一种有效的生物计算方法.
克隆选择、遗传算法、亲和力、浓度、生物计算
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TP18(自动化基础理论)
甘肃省自然科学基金项目3ZS061-A25-045
2009-02-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
6060-6063