基于偏好的客户模糊聚类方法

摘要：

在电子商务环境下,如何按照顾客的购买兴趣进行聚类分析并为其提供个性化服务,是电子商务应用中研究的热点课题之一时.顾客的浏览行为及兴趣进行了研究,提出了利用偏好度的方法来度量顾客的兴趣度,在此基础上给出了基于偏好的客户群聚类算法.在该算法中,依据Web日志数据计算顾客偏好度,建立偏好度矩阵,再利用模糊聚类方法对顾客进行聚类.并用实例说明了具体的聚类过程.

关键词：电子商务、顾客偏好、顾客行为、Web挖掘、模糊聚类

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教委科技发展计划基金项目KM200610028015

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6016-6019