基于向量空间的信息检索模型的改进

摘要：

向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一,针对该模型存在的问题进行了研究和探讨.在仅用统计词频表-示文档向量方面,引入知网作为语义知识库,提出基于概念的特征选择模型;在因词语的同义和多义,不能满足文档向量相互独立方面,提出潜在语义索引模型.实验验证了改进后的检索模型更能体现文本的内容,降低文本向量的维数,提高检索的准确率.

关键词：向量空间模型、基于概念的特征选择、潜在语义索引、知网、奇异值分解

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA012434:2007年度河南省青年科学基金项目074100510023

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6012-6015