基于主分量分析的宽带DOA估计自聚焦算法
提出了一种基于主分量分析(PCA)的CSM类宽带DOA估计自聚焦算法,利用子空间投影变换将信号分离后应用PCA算法快速估计信号DOA,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦.与已有算法相比,该算法不受DOA初始值的影响,有更好的聚焦精度.聚焦矩阵更新过程中无需再做奇异值分解,用PCA迭代算法替代特征分解过程,计算量小.仿真实验结果表明,该算法以较小的计算代价实现了较好的估计精度.
波达方向估计、宽带信号、主分量分析、相关子空间法、自聚焦
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TN911.7
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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