基于模糊集的免疫危险理论模型设计

摘要：

提出了一种新的基于模糊集合的免疫危险理论模型,该模型在"危险"定义的基础上,引入模糊集合和隶属度的概念,对危险程度进行计算并分类,使机体感知危险的同时也能依据不同的危险程度做出相应的处理,从而提高系统对"危险"的识别效率,有效地改善了基于免疫的入侵检测系统的准确率,降低了误警率.

关键词：人工免疫、危险理论、模糊集合、入侵检测、隶属度

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅重点科研基金项目2004D006

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5729-5731,5734