基于联邦卡尔曼滤波器的车载GPS/DR信息融合

摘要：

车栽GPS/DR组合导航系统中,需要把不同特性的传感器信息进行融合,实现系统整体状态的最优估计.设计了GPS/DR信息融合的联邦卡尔曼滤波器,局部滤波器分另q处理GPS和DR传感器信息,主滤波器进行信息融合,并对局部滤波器进行信息分配和重置.克服了单独使用GPS或DR时产生的系统失效、累积误差大等问题.仿真试验结果表明:GPS/DR组合定位比GPS单独定位具有更高的定位精度和客错能力.

关键词：信息融合、联邦滤波器、组合定位、定位精度、容错性

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目4062009;北京市高校中青年骨干教师基金项目075313104

在线出版日期：2009-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5357-5359